AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その1
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問題 10 / 65
特定文化圏でモデルの判断に不確実さがある領域を効率的にラベリングして精度を上げたい。最も効率的なデータ収集戦略はどれか?
①ランダムサンプリングで大量ラベル付け
②クラスタリングして代表サンプルのみラベル化
③外部データをそのまま流用
④ルールベースで自動ラベル付け
⑤アクティブラーニングで不確実サンプルを選択
特定文化圏でモデルの判断に不確実さがある領域を効率的にラベリングして精度を上げたい。最も効率的なデータ収集戦略はどれか?
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