AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その1
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問題 14 / 65
データが限られている場合にデータを複数の分割に分けて学習と検証を繰り返し汎化性能を安定して評価する手法はどれか?
①ホールドアウト検証
②k分割交差検証 (k-fold cross validation)
③Leave-one-out交差検証
④ブートストラップ法
⑤グリッドサーチ
データが限られている場合にデータを複数の分割に分けて学習と検証を繰り返し汎化性能を安定して評価する手法はどれか?
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