AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その1
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問題一覧
問題 31 / 65
モデルが未見データにどれだけよく適応するかを評価する目的で用いられる手法はどれか
①特徴量エンジニアリング
②データ拡張
③学習率調整
④交差検証
⑤正規化パラメータの削除
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モデルが未見データにどれだけよく適応するかを評価する目的で用いられる手法はどれか
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