AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その2
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問題 24 / 65
学習時に訓練誤差は非常に小さいが検証誤差が大きい場合、最も適切な対処はどれですか?
①学習率を増やす
②訓練データのラベルをランダム化する
③モデルの複雑さを下げたり正則化を強める
④バッチサイズを小さくする
⑤損失関数を変更して収束を速める
学習時に訓練誤差は非常に小さいが検証誤差が大きい場合、最も適切な対処はどれですか?
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