AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その2
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問題 31 / 65
Vision Transformerのように位置エンコーディングを使うモデルで入力サイズを変えても追加学習なしで動作させたい場合に有効な設計変更はどれか?
①絶対位置埋め込みを固定したまま使い続ける
②入力画像を常に同一解像度にリサイズしてからトークン化する
③トランスフォーマーの層数を増やして表現力を高める
④光学特性を考慮した畳み込みベースのステムに置き換える
⑤相対位置エンコーディングを導入する