AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その3
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問題 2 / 65
顧客解約は発生頻度が低い希少事象になることが多いです。学習時のクラス不均衡に対する適切な対処はどれでしょうか?
①クラス重み付けやSMOTEなどの合成サンプルでバランスをとる
②正例を無視して多数クラスだけで学習する
③常に単純なランダムアンダーサンプリングを行う
④評価は正解率だけで判断する
⑤不均衡は問題にならないと仮定する
顧客解約は発生頻度が低い希少事象になることが多いです。学習時のクラス不均衡に対する適切な対処はどれでしょうか?
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