AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その3
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問題 22 / 65
診断支援モデルを実運用した後に公平性や性能悪化を早期に検知するために最も重要なのはどれか?
①運用開始時の性能だけを記録する
②半年に一度手動で評価するだけにする
③ユーザからのクレームだけで対応する
④モデルを更新せずに放置する
⑤実績データと予測の分布を継続的にモニタリングしてアラートを設定する
診断支援モデルを実運用した後に公平性や性能悪化を早期に検知するために最も重要なのはどれか?
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