AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その3
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問題 64 / 65
訓練データと評価データで一部の部署だけ性能差が大きい場合にデータリークを疑う際、まず確認すべき検証設計はどれか
①モデルをアンサンブル化して安定化を図る
②ポリシーに基づきモデルをすぐに本番公開する
③評価指標を変更して再評価する
④推論ログを削除してデータセットをクリーンにする
⑤部署や時間を考慮したクロスバリデーションや外部ホールドアウトで検証する