AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その4
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問題 28 / 65
クレジットカード不正検知のモデルを評価する際、正例が非常に少ない不均衡データに対してモデルの識別性能を総合的に見るのに適した指標はどれか?
①正解率 (Accuracy)
②適合率 (Precision)
③再現率 (Recall)
④F1スコア
⑤ROC曲線下面積 (AUC)
クレジットカード不正検知のモデルを評価する際、正例が非常に少ない不均衡データに対してモデルの識別性能を総合的に見るのに適した指標はどれか?
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