AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その5
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問題 29 / 65
不正アクセス検出モデルの評価で陽性クラスが非常に稀な場合に、閾値を変えた全体的な性能比較に最も適している指標はどれでしょうか?
①正解率 (Accuracy)
②F1スコア
③精度-再現率曲線下面積 (PR AUC)
④偽陽性率 (False Positive Rate)
⑤特異度 (Specificity)
不正アクセス検出モデルの評価で陽性クラスが非常に稀な場合に、閾値を変えた全体的な性能比較に最も適している指標はどれでしょうか?
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