AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その5
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問題 46 / 65
抽出モデルの運用前テストで重要情報の漏れを最小化するために行うべきしきい値調整と評価の最適な方針はどれか?
①しきい値を高くして精度を最大化しリコールは後回しにする
②しきい値調整は行わずデフォルトで運用する
③F1だけを最大化するためにしきい値を固定する
④ランダムにしきい値を選びテストする
⑤しきい値を低めに設定して高リコールを確保し運用前に実データで妥当性を検証する
