AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その5
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問題 60 / 65
モデルが全体では高い精度を示すが少数派グループで性能が著しく悪い場合に問題を発見するために最も有効な評価方法はどれか?
①通常のクロスバリデーションのみを実施する
②混同行列だけで全体を確認する
③全データに対する単一の平均精度を報告する
④正例率の最大化だけを目的関数に設定する
⑤各グループやサブグループごとに性能を評価するサブグループ分析を行う