AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その6
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問題 25 / 65
モデルの訓練中に検証性能が悪化し始めた時点で学習を止めて過学習を防ぎたい場合に用いる手法はどれか?
①dropout(ドロップアウト)
②weight_decay(重み減衰)
③data_augmentation(データ拡張)
④batch_normalization(バッチ正規化)
⑤early_stopping(早期停止)
モデルの訓練中に検証性能が悪化し始めた時点で学習を止めて過学習を防ぎたい場合に用いる手法はどれか?
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