AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その6
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問題 46 / 65
惑星間通信で厳密な遅延保証と形式的な検証が求められる場合に、なぜ標準的な機械学習モデルが適さないことがあるか次のうち最も適切なものはどれか?
①モデルは大量のデータでのみ動作するため遅延が増える
②リアルタイム性と形式的検証が必要でブラックボックス学習モデルは予測可能性と検証性を担保しにくい
③通信内容が完全にテンプレート化されているため学習が不要である
④学習モデルは常に正確なので検証は不要である
⑤帯域幅が豊富であれば遅延は問題にならない