AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その6
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問題 65 / 65
グローバルなAIモデルを改善する際に各国のデータを現地に残して越境データ転送を最小化する手法として最も適切なのはどれか
①各地から中央に生データを集約して学習する
②擬似データを作成して中央で学習する
③差分プライバシーのみを適用して転送する
④ホモモルフィック暗号で全てを暗号化して中央学習する
⑤フェデレーテッドラーニング(各拠点で学習しモデル更新のみ共有)