AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その7
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問題 10 / 65
計算コストが高いモデルのハイパーパラメータ探索を少ない試行回数で効率的に行いたい場合に最も適した手法はどれか?
①グリッドサーチ(一様全探索)
②ランダムサーチ
③手動での逐次探索
④ベイズ最適化(サロゲートモデルと獲得関数を使う方法)
⑤全ての組み合わせを列挙する完全探索
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