AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その7
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問題 22 / 65
ラベリングコストが高くラベル付き希少疾患データを効率的に増やしたい場合の最も効果的なデータ収集戦略はどれか
①ランダムにサンプルを選んでラベル付けする
②専門家に全データに均等にラベル付けさせる
③自己教師あり学習で特徴を学習してから全サンプルを一括ラベル付けする
④モデルの不確実性が高いサンプルを優先してラベルを取得するアクティブラーニングを採用する
⑤既存ラベルを増やすためにデータを機械的に複製する