AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その7
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問題一覧
問題 28 / 65
データ量が限られている問題でモデルが訓練データに過度に適合してしまうのを防ぎたい。次のうち有効な対策として最も適切なのはどれか?
①ネットワークの層数やパラメータを増やす
②学習率を大幅に上げる
③正則化項を導入する (L1,L2など)
④訓練データの一部を削除する
⑤モデルを複雑化するために特徴を大量に追加する
データ量が限られている問題でモデルが訓練データに過度に適合してしまうのを防ぎたい。次のうち有効な対策として最も適切なのはどれか?
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