AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その7
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問題一覧
問題 30 / 65
不正検出モデルにおいて説明性(Explainability)が特に重要となる理由として最も妥当なのはどれか
①説明性があればモデル精度が自動的に上がるから
②説明性があると学習データが不要になるから
③説明性はモデルの推論速度を向上させるから
④規制対応や顧客対応で予測結果の理由を示す必要があるから
⑤説明性はモデルのメモリ使用量を削減するから
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