AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その7
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問題 43 / 65
保険会社でチャーン予測モデルを構築する際、学習データのクラス不均衡(解約者が少ない)に最も適切に対処する方法はどれか?
①少数クラスのアップサンプリングや多数クラスのダウンサンプリング、損失関数の重み付けを組み合わせる
②単に精度(accuracy)を評価指標として最適化する
③少数クラスを削除して多数派のみで学習する
④事前学習済みモデルをそのまま使用する
⑤公開データだけで代用する