AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その9

問題 40 / 65

性別を示す特徴量を学習から削除してもバイアスが残る理由として最も適切なのはどれですか?

削除によってモデルの精度が必ず低下するため
学習アルゴリズムが性別を復元するから
性別の代理となる変数が存在し代理変数を通じてバイアスが残るため
削除すると過学習が起きやすくなるため
学習データのサイズが小さくなるため

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