AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10

問題 31 / 65

説明によって推薦モデルのバイアスが明らかになったときに最も適切な対応はどれか

敏感属性を考慮したデータのバランス調整や公平性制約を導入して再学習する
バイアスは個別の事例なので無視して運用を続ける
説明を出し続ければバイアスは自動的に解消される
ユーザーに責任を押し付ける表示に変更する
訓練データを削減してモデルをシンプルにするだけで良い

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