AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10
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問題 31 / 65
説明によって推薦モデルのバイアスが明らかになったときに最も適切な対応はどれか
①敏感属性を考慮したデータのバランス調整や公平性制約を導入して再学習する
②バイアスは個別の事例なので無視して運用を続ける
③説明を出し続ければバイアスは自動的に解消される
④ユーザーに責任を押し付ける表示に変更する
⑤訓練データを削減してモデルをシンプルにするだけで良い
