AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10
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問題 51 / 65
解約ラベルが少数派である場合、学習時に用いるべき手法として適切なのはどれか。
①そのまま精度だけで評価を行う
②SMOTEやランダムオーバーサンプリングなどでサンプル数のバランスを調整する
③学習データをランダムに削減して高速化する
④多数クラスだけを用いて学習する
⑤ラベルをシャッフルして汎化性能を確認する
解約ラベルが少数派である場合、学習時に用いるべき手法として適切なのはどれか。
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