AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10

問題 51 / 65

解約ラベルが少数派である場合、学習時に用いるべき手法として適切なのはどれか。

そのまま精度だけで評価を行う
SMOTEやランダムオーバーサンプリングなどでサンプル数のバランスを調整する
学習データをランダムに削減して高速化する
多数クラスだけを用いて学習する
ラベルをシャッフルして汎化性能を確認する

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