AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10

問題 57 / 65

計算資源や保存コストを抑えつつ多数の下流タスクに効率的に適応させたい場合に最も有効な方法はどれか?

全てのモデルパラメータを微調整する
LoRAやアダプタのようなパラメータ効率的手法
継続的事前学習で大規模に更新する
タスク固有のプロンプトチューニング
モデル蒸留で小型モデルを作る

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