AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その10
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問題 57 / 65
計算資源や保存コストを抑えつつ多数の下流タスクに効率的に適応させたい場合に最も有効な方法はどれか?
①全てのモデルパラメータを微調整する
②LoRAやアダプタのようなパラメータ効率的手法
③継続的事前学習で大規模に更新する
④タスク固有のプロンプトチューニング
⑤モデル蒸留で小型モデルを作る
計算資源や保存コストを抑えつつ多数の下流タスクに効率的に適応させたい場合に最も有効な方法はどれか?
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