AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その11
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問題 15 / 65
医療画像のラベリングでアノテーション間の一致度が低いことが判明した。AIモデルの信頼性を高めるために最も適切な対応はどれか
①データ量をさらに増やして不一致の影響を相対的に小さくする
②自動ラベリングツールに全て任せて人手を削減する
③詳細なアノテーションガイドラインを作成し複数アノテータで再注釈して専門家が最終決定する
④一致しないサンプルを全て除外して訓練データをクリーンにする
⑤ラベルのばらつきをそのまま扱うためにノイズ耐性のある損失関数を採用する