AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その11
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問題 39 / 65
希少疾患で実データが極端に不足している場合のデータ拡張戦略として最も有効なのはどれか
①単純なノイズ付加や回転などの基本的拡張のみを大量に行う
②ラベルなしデータで自己教師あり学習だけを行う
③品質管理された合成データを実データと組み合わせて増強し、合成データは専門家の検証を受ける
④合成データに完全に依存して実データを使わない
⑤既存の希少疾患症例を重複して用いるオーバーサンプリングのみを行う