AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その11
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問題 64 / 65
分類モデルの出力確率が実際の発生確率と乖離している場合に用いる較正手法として非線形で安定している手法はどれか?
①バギング(bagging)
②ドロップアウト(dropout)
③プラットスケーリング(Platt scaling)
④早期停止(early stopping)
⑤アイソトニック回帰(isotonic regression)
分類モデルの出力確率が実際の発生確率と乖離している場合に用いる較正手法として非線形で安定している手法はどれか?
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