AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その12
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問題 6 / 65
インコンテキスト学習の技術的な限界として最も適切なのはどれか
①学習率や最適化ハイパーパラメータの調整が不可欠であること
②入力プロンプトの長さに制限があり多数の例を同時に提供できないこと
③モデルの重みを永続的に更新できないことは常に欠点にならない
④ラベル付きデータがまったく使えないこと
⑤オンプレミスでしか動作しないこと
インコンテキスト学習の技術的な限界として最も適切なのはどれか
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