AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その12
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問題 10 / 65
取引ログにラベル付きの不正データがほとんどない場合に有効と考えられるアプローチはどれか
①教師なし学習や異常検知を用いて未知の異常パターンを検出する
②ラベルが少ないのでAIは利用できないためルールベースに限定する
③常に人手で全トランザクションを精査するのが現実的である
④ラベルがない場合はモデルの評価も不要である
⑤データを捨てて別の業務にリソースを振り向けるべきである