AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その12
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問題一覧
問題 14 / 65
大量のIoTセンサーデータをリアルタイムに監視して異常を検知したい場合に適したモデルはどれか?
①LSTMなどのリカレントニューラルネットワーク
②単純な線形回帰モデル
③ナイーブベイズ分類器
④完全結合ニューラルネットワークのバッチ学習のみ
⑤バッチ処理のk-近傍法
大量のIoTセンサーデータをリアルタイムに監視して異常を検知したい場合に適したモデルはどれか?
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