AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その12
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問題 44 / 65
深層学習モデルの各特徴量が予測に与える寄与をモデル全体のスコープで定量的に把握したいときに適している手法はどれか?
①LIME(局所解釈)
②SHAP値(Shapley値に基づく寄与度)
③主成分分析(PCA)による次元削減
④Grad-CAM(視覚的説明)
⑤単純な特徴量相関係数
深層学習モデルの各特徴量が予測に与える寄与をモデル全体のスコープで定量的に把握したいときに適している手法はどれか?
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