AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その13
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問題一覧
問題 4 / 65
少量のドメイン固有データでモデルをファインチューニングするときのリスクとして最も適切なのはどれか。
①必ずモデルの汎用性が向上する
②データが少なければ常に効果が出ない
③推論コストが自動的に低下する
④訓練データに過剰適合し汎化性能が低下する可能性がある
⑤セキュリティ上の脆弱性が自動的に解消される
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