AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その13
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問題 19 / 65
希少疾患を検出する二値分類で陽性例が極端に少ない場合に有効なデータ対処法はどれか?
①閾値を0.5固定して評価する
②全特徴量を平均0分散1に正規化する
③SMOTEなどの合成過サンプリングで少数クラスを増やす
④単にモデルの学習率を下げる
⑤主成分分析(PCA)で次元削減する
希少疾患を検出する二値分類で陽性例が極端に少ない場合に有効なデータ対処法はどれか?
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