AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その13
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問題 50 / 65
ラベル付きデータが非常に少なく船上の計算資源も限られている場合、基盤モデルを海洋分類タスクに効率よく適応させる最良の手法はどれか?
①モデルを完全に再学習するフルファインチューニング
②LoRAやAdapterなどのパラメータ効率の良いファインチューニング
③インストラクションチューニングでラベルを増やす
④大規模な継続的事前学習を行う
⑤単純なルールベースフィルタを用いる