AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その13
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問題 59 / 65
異なる解像度を含むデータで学習する際に汎化性能を高めるために用いるべきデータ拡張はどれか?
①色相や彩度のランダム変換
②ガウシアンノイズの付加
③MixupやCutMixの適用
④ランダムリサイズやスケールジャッタリング(ランダムクロップとリスケール)
⑤水平反転のみを適用する
異なる解像度を含むデータで学習する際に汎化性能を高めるために用いるべきデータ拡張はどれか?
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