AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その13

問題 65 / 65

埋め込みベクトルを用いた類似検索でコサイン類似度を使う主な利点はどれですか?

ベクトルの大きさに依存せず方向性で類似性を評価できる
計算が常に高速で距離計算より正確になる
外部データベースへのアクセスを不要にする
多次元ベクトルに対して必ずしも最適化されない
トレーニング時にラベル不要で自動生成される

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