AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その15

問題 14 / 65

検証データでの性能が非常に良い一方で本番で性能が落ちる場合にまず確認すべき対応はどれか?

さらにデータを収集して再学習する
訓練と検証の分割方法を時系列(時間順)に変更する
ハイパーパラメータを最適化する
特徴量を増やしてモデルを複雑化する
アンサンブルを導入して安定化する

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