AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その15
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問題 14 / 65
検証データでの性能が非常に良い一方で本番で性能が落ちる場合にまず確認すべき対応はどれか?
①さらにデータを収集して再学習する
②訓練と検証の分割方法を時系列(時間順)に変更する
③ハイパーパラメータを最適化する
④特徴量を増やしてモデルを複雑化する
⑤アンサンブルを導入して安定化する
検証データでの性能が非常に良い一方で本番で性能が落ちる場合にまず確認すべき対応はどれか?
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