AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その15
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問題 17 / 65
既存の大規模ニューラルネットワークを少量のタスク特化データで高速に適応させる最も一般的な手法はどれか?
①転移学習による微調整
②プロンプト最適化のみで適応
③モデル蒸留で元モデルを圧縮する
④継続学習で逐次的に更新する
⑤ハイパーパラメータ探索で最適化する
既存の大規模ニューラルネットワークを少量のタスク特化データで高速に適応させる最も一般的な手法はどれか?
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