AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その15
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問題 64 / 65
リアルタイムで学習モデルを頻繁に更新して環境変化に適応させる場合に生じやすい運用上のトレードオフは何ですか?
①更新回数が増えるほど説明性が自動的に向上する
②更新を減らせば適応性が上がる
③頻繁な更新は適応性を高めるが監査や再現性が低下し安全性評価が難しくなる
④更新を行うと過去データの重要性が永久に保存され正確性が保証される
⑤更新の有無は運用負荷に影響を与えない