AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16

問題 10 / 65

人種などの機微属性を学習に含めると代理変数を通じて差別を生む可能性がある。差別リスクを低減するために最も適切な対応はどれか?

機微属性をそのまま何も対策せずに利用する
機微属性を単純に除外すれば問題は解決する
機微属性の値をランダムに入れ替えて学習する
予測時のみ機微属性を使用する
前処理や学習時のデバイアス手法(例: reweighing, adversarial debiasing)を導入して公平性を改善する

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