AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16
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問題 25 / 65
学習データで非常に高い性能を示すが実運用で急に性能が落ちた。訓練時に未来の情報を特徴量として含めていた場合これを何というか?
①データリーケージ(情報漏洩)
②アンダーフィッティング
③正則化不足
④クラスラベルの誤り
⑤ハイパーパラメータ探索不足
学習データで非常に高い性能を示すが実運用で急に性能が落ちた。訓練時に未来の情報を特徴量として含めていた場合これを何というか?
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