AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16
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問題 31 / 65
ニューラルネットワークの重みに対して重みの二乗和に比例した罰則項を損失に加えて過学習を抑える手法はどれか?
①ドロップアウト
②L1正則化 (Lasso)
③L2正則化 (Ridge)
④バッチ正規化
⑤早期停止
ニューラルネットワークの重みに対して重みの二乗和に比例した罰則項を損失に加えて過学習を抑える手法はどれか?
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