AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16
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問題 32 / 65
検証用データを使って精度や再現率などの指標を算出しモデルの良否を判断する段階はどれですか?
①データ収集
②特徴量エンジニアリング
③モデルのデプロイ
④モデルの評価
⑤ハイパーパラメータ調整
検証用データを使って精度や再現率などの指標を算出しモデルの良否を判断する段階はどれですか?
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