AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16
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問題一覧
問題 37 / 65
クラス不均衡を解消するためにSMOTEやオーバーサンプリングを適用する作業はMLライフサイクルのどの段階に含まれるか?
①データ前処理
②モデル評価
③モデルトレーニング
④モデルデプロイ
⑤モデル監視
クラス不均衡を解消するためにSMOTEやオーバーサンプリングを適用する作業はMLライフサイクルのどの段階に含まれるか?
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