AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16
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問題 54 / 65
深いニューラルネットワークにおける勾配消失問題の主因とその一般的な対策はどれか?
①学習率が高すぎることが主因であり対策は学習率を下げることである
②データ量が不足することが主因であり対策はデータ拡張である
③重みの初期化が過度に大きいことが主因であり対策は小さい初期値にすることである
④活性化関数の選択や深さに起因し勾配が消えるためReLUやバッチ正規化や残差接続を用いることが対策である
⑤損失関数が非凸であることが主因であり対策は凸関数に変更することである