AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その16

問題 55 / 65

基盤モデルを限られた計算資源で海洋データに適応させたい。パラメータの大部分を固定しつつ少ない追加パラメータだけ学習させる効率的な手法はどれか?

アダプターやLoRAなどのパラメータ効率的なファインチューニング
大量のラベル付きデータでフルモデルを再学習する
モデルを量子化して精度を上げる
モデル出力を後処理するルールベースの調整
全結合層を削除して軽量化する

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