AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その17
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問題 9 / 65
高次元の連続センサーデータから異常を検出する際に有効なニューラルモデルはどれか?
①決定論的オートレグレッション
②サポートベクターマシン(SVM)
③オートエンコーダ(Autoencoder)
④強化学習エージェント
⑤時系列ARIMAモデル
高次元の連続センサーデータから異常を検出する際に有効なニューラルモデルはどれか?
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