AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その17
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問題 24 / 65
データセットにラベル誤りが多く含まれている場合、機械学習モデルの学習にどのような影響が最も起こりやすいですか?
①学習が常に高速化する
②モデルの汎化性能が必ず向上する
③損失がより早くゼロに収束する
④データ拡張の必要性がなくなる
⑤学習結果の精度が低下しノイズに対して脆弱になる
データセットにラベル誤りが多く含まれている場合、機械学習モデルの学習にどのような影響が最も起こりやすいですか?
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