AWS認定試験 AI Practitioner(予想問題) その17

問題 24 / 65

データセットにラベル誤りが多く含まれている場合、機械学習モデルの学習にどのような影響が最も起こりやすいですか?

学習が常に高速化する
モデルの汎化性能が必ず向上する
損失がより早くゼロに収束する
データ拡張の必要性がなくなる
学習結果の精度が低下しノイズに対して脆弱になる

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